درس تحصیلات تکمیلی · دانشکده ریاضی

صفحه نمونه درسترم: متعاقباً اعلام می‌شود

Optimization Methods for Data Science

روش‌های بهینه‌سازی و الگوریتم‌های عددی برای مدل‌های نوین علم داده.

مدرس: هانی احمدزادهمقطع: تحصیلات تکمیلیدانشگاه: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
معرفی درس

درباره درس

این درس به بررسی روش‌های بهینه‌سازی می‌پردازد که هسته محاسباتی بسیاری از مدل‌های علم داده و یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهند. تأکید درس بر ایده‌های الگوریتمی، رفتار همگرایی، ملاحظات پیاده‌سازی و چالش‌های مسائل بزرگ‌مقیاس، تصادفی، مقید یا نامشتق‌پذیر است.

این صفحه به‌صورت یک قالب قابل استفاده مجدد طراحی شده است. پس از نهایی‌شدن برنامه تدریس، نیمسال، زمان کلاس، شیوه ارزیابی و فایل‌های درسی در همین صفحه درج خواهند شد.

سرفصل

موضوعات پیشنهادی

ترتیب و عمق نهایی مباحث بر اساس پیش‌نیازهای دانشجویان و تعداد جلسات قابل تنظیم است.

  1. مدل‌های بهینه‌سازی در علم دادهصورت‌بندی مسئله، توابع زیان، منظم‌سازی، تحدب و شرایط بهینگی.
  2. روش‌های مرتبه اولنزول گرادیان، انتخاب طول گام، جست‌وجوی خطی، مومنتوم و روش‌های گرادیان شتاب‌دار.
  3. بهینه‌سازی تصادفیروش‌های گرادیان تصادفی و mini-batch، نمونه‌گیری، ملاحظات همگرایی و ایده‌های کاهش واریانس.
  4. بهینه‌سازی مرکب و نامشتق‌پذیرروش زیرگرادیان، عملگرهای مجاورتی، روش گرادیان مجاورتی و منظم‌سازی تنک.
  5. بهینه‌سازی مقیدروش‌های تصویر، ایده‌های جریمه، مدل‌های مقید و برخورد عددی با شدنی‌بودن.
  6. بهینه‌سازی عددی بزرگ‌مقیاسمحاسبات بدون تشکیل ماتریس، ایده‌های گرادیان مزدوج، معیارهای توقف و ملاحظات عملی عددی.
  7. کاربردهای منتخب در علم دادهرگرسیون، دسته‌بندی، یادگیری تنک و مدل‌های منتخب برای نمایش کاربرد روش‌های بهینه‌سازی.
منابع دانشجویان

مواد و منابع درس

این بخش‌ها آماده‌اند تا پس از نهایی‌شدن برنامه درس، فایل‌ها و پیوندهای مربوط در آنها قرار گیرند.

برنامه درس و مقررات

اهداف، پیش‌نیازها، منابع، شیوه ارزیابی و برنامه هفتگی درس.

متعاقباً بارگذاری می‌شود

جزوه و اسلایدها

اسلایدها، یادداشت‌های درسی، نوت‌بوک‌های محاسباتی و منابع تکمیلی.

متعاقباً بارگذاری می‌شود

تمرین‌ها

تمرین‌های نظری و برنامه‌نویسی، نحوه تحویل و در صورت لزوم پاسخ‌ها.

متعاقباً بارگذاری می‌شود

پروژه درس

موضوعات پروژه، مراحل انجام، قالب گزارش، ارائه و معیارهای ارزیابی.

متعاقباً بارگذاری می‌شود
به‌روزرسانی‌ها

اطلاعیه‌ها

ارائه درس هنوز نهایی نشده است.

پس از مشخص‌شدن برنامه تدریس، نیمسال ارائه، زمان جلسات و منابع آموزشی در این بخش به‌روزرسانی خواهند شد.