برنامه درس و مقررات
اهداف، پیشنیازها، منابع، شیوه ارزیابی و برنامه هفتگی درس.
متعاقباً بارگذاری میشوددرس تحصیلات تکمیلی · دانشکده ریاضی
روشهای بهینهسازی و الگوریتمهای عددی برای مدلهای نوین علم داده.
این درس به بررسی روشهای بهینهسازی میپردازد که هسته محاسباتی بسیاری از مدلهای علم داده و یادگیری ماشین را تشکیل میدهند. تأکید درس بر ایدههای الگوریتمی، رفتار همگرایی، ملاحظات پیادهسازی و چالشهای مسائل بزرگمقیاس، تصادفی، مقید یا نامشتقپذیر است.
این صفحه بهصورت یک قالب قابل استفاده مجدد طراحی شده است. پس از نهاییشدن برنامه تدریس، نیمسال، زمان کلاس، شیوه ارزیابی و فایلهای درسی در همین صفحه درج خواهند شد.
ترتیب و عمق نهایی مباحث بر اساس پیشنیازهای دانشجویان و تعداد جلسات قابل تنظیم است.
این بخشها آمادهاند تا پس از نهاییشدن برنامه درس، فایلها و پیوندهای مربوط در آنها قرار گیرند.
اهداف، پیشنیازها، منابع، شیوه ارزیابی و برنامه هفتگی درس.
متعاقباً بارگذاری میشوداسلایدها، یادداشتهای درسی، نوتبوکهای محاسباتی و منابع تکمیلی.
متعاقباً بارگذاری میشودتمرینهای نظری و برنامهنویسی، نحوه تحویل و در صورت لزوم پاسخها.
متعاقباً بارگذاری میشودموضوعات پروژه، مراحل انجام، قالب گزارش، ارائه و معیارهای ارزیابی.
متعاقباً بارگذاری میشودپس از مشخصشدن برنامه تدریس، نیمسال ارائه، زمان جلسات و منابع آموزشی در این بخش بهروزرسانی خواهند شد.