Publications & Papers

 

Book Chapters:

 

Journals:

1.      A. Khadem, and G. A. Hossein-Zadeh, “Estimation of direct nonlinear effective connectivity using information theory and multi layer perceptron,” Journal of Neuroscience Methods, Vol. 229, pp. 53-67, 2014. (ISI)

2.      A. Khadem, and G. A. Hossein-Zadeh, “Quantification of the effects of volume conduction on the EEG/MEG connectivity estimates: an index of sensitivity to brain interactions,” Physiological Measurement, Vol. 35, pp. 2149-2164, 2014. (ISI)

3.  A. Khadem, G. A. Hossein-Zadeh, and A. Khorrami, “Long-range reduced predictive information transfers of autistic youths in EEG sensor-space during face processing,” Brain Topography, Vol. 29, No. 2, pp. 283-295, 2016. (ISI)

4.   علی خادم، و غلامعلی حسین‌زاده، "بررسي توأم ارتباطات علّي و لحظه‌اي مغزي در بستر تئوري اطلاعات،" فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی IJBME، دوره ششم، شماره 1، صفحات 69-57، بهار 1391.

5.  علی خادم، و غلامعلی حسین‌زاده، "معياري نوين براي رتبه‌بندي مقاومت تخمينگرهاي ارتباطات كانال‌هاي EEG/MEG در مقابل آرتيفكت هدايت حجمي" فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی IJBME، دوره هشتم، شماره 1، صفحات 17-1، بهار 1393.

6. حامد جباری، نوشین بیگدلی، و علی خادم، "یک روش هیبریدی جدید جهت بخش بندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان،" فصلنامه علمي- پژوهشي بيماري‌هاي پستان ایران، سال نهم، شماره سوم، صفحات 24-14، پاییز 1395.

7. S. Esmaeili, N. Bigdeli, and A. Khadem, “A new method for segmentation of Leukocyte and Nucleus from the blood smears images,” Physiological Measurement, under review. (ISI)


Conferences:

1.      A. Khadem, and S. K. Setarehdan, “Smoothing-spline based strain estimation in ultrasound elastography,” ICSPC07 IEEE Conference in Dubai, U.A.E, pp. 680-683, 2007.

2.      A. Khadem, S. K. Setarehdan, A. Ashoori, “Bivariate cubic smoothing spline for denoising the displacement estimates in ultrasound elastography,” WOSPA2008 Conference in Sharjah, U.A.E, 2008.

3.      A. Khadem, and S. K. Setarehdan, “A new time delay estimation method for displacement estimation in ultrasound elastography,” ICSP08 IEEE Conference in Beijing, China, 2008, pp. 2126-2129.

4.      A. Khadem, and S. K. Setarehdan, “Elastographic strain estimation based on the bivariate spline curve fitting method,” ICEE2008 Conference in Tehran, Iran, 2008.

5.      A. Khadem, and G. A. Hossein-Zadeh, “The role of instantaneous relations in the estimation of brain effective connectivity and a modified measure,” ICBME2011 IEEE Conference in Tehran, Iran, pp.  238-243, 2011. Selected as one of the best papers

6.      A. Khadem, and G. A. Hossein-Zadeh, Comparing the robustness of brain connectivity measures to volume conduction artifact,” ICBME2013 IEEE Conference in Tehran, Iran, pp. 209-214, 2013. Selected as one of the best papers

7.      A. Khadem, and G. A. Hossein-Zadeh, Exploring the causal information flows in resting state EEG using artificial neural networks,” BCNC 2013 Congress in Tehran, Iran, pp. 421, 2013.

8.   علی خادم، "طبقه بندی تصور حرکت دست راست و چپ: نقدی بر استفاده از ویژگیهای مبتنی بر Bispectrum و ارائه یک ویژگی قدرتمند مبتنی بر ویولت،" نخستین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر (ICEECS2015)، صفحات 494-487، تهران، شهریور 1394.

9.  علی خادم، "اصلاح واترمارکینگ طیف گسترده سینوسی فایلهای صوتی Wave جهت بهبود شفافیت ادراکی و کاهش نرخ خطای بازیابی،" نخستین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر (ICEECS2015)، صفحات 948-943، تهران، شهریور 1394.

10.  علی خادم، "مقایسه و نقد سه روش کاربردی مبتنی بر خوشه بندی FCM برای بخش بندی تصاویر مقیاس خاکستری،" کنفرانس بین المللی یافته‌های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر، صفحات 16-1، تهران، شهریور 1394. مقاله برگزیده در بخش پوستر

11. حامد جباری، نوشین بیگدلی، و علی خادم، " یک روش جدید برای مرزبندی تومورهای سینه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات،" دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش (IEEE ICTCK2015)، مشهد، آبان 1395.

12.  H. Jabbari, N. Bigdeli, and A. Khadem, “A new hybrid method for segmentation and detection of the tumors in the mammographic images of the breast tissue,” KBEI 2015 IEEE Conference in Tehran, Iran, 2015.

13.  R. Masoomi, and A. Khadem, “Enhancing LDA-based discrimination of left and right hand motor imagery: outperforming the winner of BCI competition II,” KBEI 2015 IEEE Conference in Tehran, Iran, pp. 392-398, 2015.

14.  A. Khadem, "Artifact suppression in freehand ultrasound elastography using multiscale principal component analysis," ICBME 2016 IEEE Conference in Tehran, Iran, 2016.  Selected as one of the best papers

15.  A. Dejman, A. Khadem, and A. Khorrami, “Exploring the disorders of brain effective connectivity network in ASD: A case study using EEG, transfer entropy, and graph theory,” ICEE 2017 IEEE Conference in Tehran, Iran, 2017.

16.  A. Dejman and A. Khadem, “Comparing the effective connectivity graphs estimated by Granger causality index with transfer entropy: a case study on autism spectrum disorders,” ICBME 2017 IEEE Conference in Tehran, Iran, 2017.

17.  S. Seifpour, M. Mikaeili, A. Khorrami, M. Nami, Kh. Sadeghniiat, and A. Khadem, "REM sleep and emotional processing; Insights from functional connectivity analysis of sleep EEG signal," BCNC 2017 Congress in Tehran, Iran, pp. 335-336, 2017.

 

Conference Oral Presentations:

  

Technical Reports:

       

Theses: