ResearchGate
LinkedIn
Google Scholar
ORCID
DBLPبهینهسازی غیرخطی مقید
برنامهریزی درجه دوم متوالی، توابع جریمه دقیق، روشهای فیلتر و نایکنوا و تحلیل همگرایی الگوریتمهای برنامهریزی غیرخطی.
دانشکده ریاضی · دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
هانی احمدزاده
استادیار در زمینه بهینهسازی ریاضی و محاسبات علمی
تمرکز پژوهشی من بر طراحی، تحلیل و پیادهسازی الگوریتمهای بهینهسازی و روشهای عددی برای مسائل بزرگمقیاس است و به کاربردهای بهینهسازی در هوش مصنوعی و علم داده نیز علاقهمندم.
معرفی
درباره من
فعالیت علمی من بر نظریه، طراحی، پیادهسازی و ارزیابی عددی الگوریتمهای بهینهسازی، بهویژه برای مسائل بهینهسازی غیرخطی مقید و بزرگمقیاس، متمرکز است.
پروفایل دانشگاهی
استادیار دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی در تهران هستم. دوره دکتری علوم ریاضی را در دانشگاه صنعتی شریف گذراندهام. زمینههای مورد علاقه من شامل برنامهریزی خطی و غیرخطی، بهینهسازی محدب و نامحدب، بهینهسازی ناهموار برنامهریزی عدد صحیح، محاسبات علمی و جبر خطی عددی است.
موضوع رساله دکتری من طراحی و تحلیل الگوریتمهای SQP نادقیق و نایکنوا برای بهینهسازی غیرخطی بزرگمقیاس بوده است.
ابزارهای محاسباتی
C/C++FORTRANPythonJuliaMATLABSeDuMiCVXCPLEXGAMS
پژوهش
محورهای پژوهشی
انتشارات اخیر و علایق گستردهتر من بر روشهای قابل اعتماد و محاسباتی مؤثر برای بهینهسازی پیوسته و گسسته تمرکز دارد.
روشهای ناحیه اعتماد و جستوجوی خطی
مدلهای تصویرشده، حل نادقیق زیرمسئلهها، سازوکارهای سراسریسازی و رفتار همگرایی موضعی روشهای بهینهسازی مقید.
بهینهسازی عددی بزرگمقیاس
روشهای نوع گرادیان مزدوج، محاسبات ماتریسی، جبر خطی عددی و تکنیکهای محاسباتی برای مسائل بزرگمقیاس.
بهینهسازی و علم داده
بهینهسازی محدب/نامحدب و ناهموار برنامهریزی عدد صحیح، محاسبات علمی و کاربردهای بهینهسازی در هوش مصنوعی و علم داده.
انتشارات
مقالات و آثار علمی
عنوان آثار به زبان اصلی حفظ شده است.
مقالات مجلهای
- Convergence analysis and competitive numerical results of a trust region-line search projected exact penalty algorithm
- A competitive inexact nonmonotone filter SQP method: convergence analysis and numerical results
- A new class of efficient and globally convergent conjugate gradient methods in the Dai–Liao family
فصل کتاب / مجموعه مقالات
- A New Inexact Nonmonotone Filter Sequential Quadratic Programming Algorithm
مقالات کنفرانسی
- An SR1/BFGS Projected Exact Penalty Method for Constrained Nonlinear Optimization
- A Nonmonotone Trust Region-Line Search Exact Penalty Projected Hessian Algorithm for Constrained Nonlinear Optimization
- A Nonmonotone Conjugate Residual SR1-Trust Region-Line Search Algorithm for Large Scale Unconstrained Optimization
- A superlinearly convergent exact penalty method for constrained optimization
- A nonmonotone filter SQP algorithm
- An inexact filter SQP algorithm for nonlinear programming
- A modified secant condition and related conjugate gradient method
تدریس
تدریس و منابع درسی
درس منتخبتحصیلات تکمیلیترم: متعاقباً اعلام میشود
Optimization Methods for Data Science
درسی در سطح تحصیلات تکمیلی برای پیوند دادن روشهای نوین بهینهسازی با مدلهای علم داده، با تأکید بر مدلسازی، روشهای مرتبه اول و تصادفی، بهینهسازی مرکب، بهینهسازی مقید و محاسبات عددی مقیاسپذیر.
سوابق تدریس اخیر
نظریه تقریب (تحصیلات تکمیلی)
نرمافزارهای ریاضی (کارشناسی)
برنامهسازی پیشرفته (کارشناسی)
بهینهسازی خطی (کارشناسی)
روشهای عددی برای علم داده
ساختمان دادهها (کارشناسی)
مبانی کامپیوتر و برنامهسازی (کارشناسی)
دروس پیشین
Calculus II
Convex Optimization
Advanced Numerical Analysis
Numerical Analysis I
Advanced Computer Programming
Operations Research I
Introduction to Combinatorial Optimization
پیشینه
تحصیلات و افتخارات
مدارک دانشگاهی، موضوع پایاننامهها، تجربه پژوهشی بینالمللی و برخی افتخارات.
تحصیلات
علوم ریاضی
دانشگاه صنعتی شریف، تهران
رساله: طراحی و تحلیل الگوریتمهای برنامهریزی درجه دوم متوالی نادقیق و نایکنوا برای بهینهسازی غیرخطی بزرگمقیاس
ریاضی کاربردی (تحقیق در عملیات)
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
پایاننامه: یک روش فیلتر نایکنوا برای بهینهسازی غیرخطی
ریاضی کاربردی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
پایاننامه: عدد تسلط گرافهای مکعبی
تجربه و افتخارات منتخب
پژوهشگر مهمان
دانشگاه Linköping سوئد · ژوئن تا دسامبر ۲۰۱۸
مقاله برتر دکتری ریاضی
دانشگاه صنعتی شریف · ۲۰۲۲
آزمون سراسری دکتری
رتبه ۲ در میان ۲۴۳۵ شرکتکننده ریاضی کاربردی · ۲۰۱۵
رتبه اول میان دانشجویان کارشناسی ریاضی کاربردی و محض دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (۲۰۰۷–۲۰۱۱).
رتبه اول میان دانشجویان کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی و محض دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (۲۰۱۱–۲۰۱۴).
پذیرش کارشناسی ارشد به عنوان دانشجوی استعداد درخشان (۲۰۱۱).
دریافت بورس بنیاد ملی نخبگان در دوره دکتری (۲۰۱۵ و ۲۰۱۶).
تماس
اطلاعات تماس
برای مکاتبات علمی، آموزشی و پژوهشی از ایمیل دانشگاهی استفاده کنید.
نشانی محل کار
دانشکده ریاضی، پردیس شهید رضایینژاد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، بلوار دانشگاه، بزرگراه زینالدین شرقی، تهران